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2022年08月25日，在CCKS 2022第十六屆全國知識圖譜與語義計算大會的“帶條件的分層級多答案問答”評測任務競賽中，深蘭科技奪得冠軍！

此外，深蘭科技還與浙江大學、南京大學、中科大、科大訊飛等9家院校和企業(yè)機構一起，共同榮獲了組委會特別授予的“創(chuàng)新技術獎”。

本屆CCKS大會的主題是“知識圖譜賦能數(shù)字經濟”，旨在探討數(shù)字產業(yè)化與產業(yè)數(shù)字化過程中的語言理解、知識獲取、知識融合、知識推理等方面的關鍵技術，以知識驅動創(chuàng)新應用，加快數(shù)字社會建設步伐，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設數(shù)字中國。

CCKS技術評測旨在為研究人員提供測試知識圖譜與語義計算技術、算法、及系統(tǒng)的平臺和資源，促進國內知識圖譜領域的技術發(fā)展，以及學術成果與產業(yè)需求的融合和對接。

去年，CCKS 2021評測競賽環(huán)節(jié)設立了5個主題，14項任務，涵蓋了金融、醫(yī)療、軍事、生物、地理、保險、生活服務等各個領域，吸引了超過1萬多支隊伍參賽，在工業(yè)界和學術界形成較高影響力。

今年，CCKS 2022評測組委會共設立5個評測主題，共計15項任務?！皫l件的分層級多答案問答”屬于“知識圖譜構建與問答”主題下的重要評測任務，也是語言文本分析的一項重要研究任務。

抽取式問答是一種重要的問答任務形式，其要求模型在相應的文本中抽取文本片段(span)作為答案。不同于常見的單答案(single-span)抽取任務，在實際應用中，一個問題的答案可能存在于文本的多個位置，所以被稱為多答案(multi-span)抽取式問答。

鑒于這類問答往往需要根據(jù)問題的不同條件分別作答，以及一個問題的多個答案可能分屬不同維度且彼此間存在層級關系，這些都給多答案問答提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。為此，騰訊和中國科學院自動化研究希望通過本次評測任務以及發(fā)布的中文數(shù)據(jù)集，提升現(xiàn)有閱讀理解模型的水平，并進一步幫助問答系統(tǒng)在真實場景中得到更有價值的應用。

此次奪冠，證明了深蘭科技在語言文本AI分析能力和模型搭建水平上，已經處于國內同行業(yè)的領先地位。

未來，深蘭科技將繼續(xù)憑借自身行業(yè)領先的科研和創(chuàng)新能力，在AI技術基礎研究和社會應用領域繼續(xù)發(fā)力，努力實現(xiàn)“人工智能，服務民生”企業(yè)發(fā)展理念，在利用AI技術推動產業(yè)數(shù)字化方面，繼續(xù)起到頭雁作用。